Пропустить меню

    Как работает кредитный скоринг и почему он важен для заемщиков

    Банки выбирают заемщиков так же придирчиво, как работодатель новых сотрудников. Вот только объемы входящих заявок на кредит многократно превышают количество резюме даже на самую интересную вакансию.

    Чтобы выдача денег в долг происходила быстро, банки используют кредитный скоринг. Что это за система, как она функционирует, что на нее влияет и как заемщик может обойти ее подводные камни – в нашей статье.

    История скоринга

    Первая модель скоринговой системы появилась в 50-х годах прошлого века. Она была довольно простой и отвечала на главный вопрос: можно предоставлять кредит человеку или нельзя.

    Кредитный скоринг в России возник в середине 1990-х, когда банки начали относительно массово выдавать деньги в долг. Спрос на методику оказался достаточно высок, и с 2010 года в стране начали работать компании, которые специализируются на разработке скорингового программного обеспечения.

    Скоринг является автоматизированной системой оценки благонадежности клиента. В ее основе – статистические методы и математический анализ. Такой способ определения степени кредитных рисков в отношении заемщика применяют не только банки. Скоринг используется в микрофинансовых организациях, в страховых компаниях, в сфере услуг связи. Оценка платежеспособности покупателя широко применяется в торговле для предоставления рассрочек и других способов пролонгированной оплаты товара.

    Почему банки оценивают заемщиков перед выдачей кредита

    Ответ на этот вопрос лежит на поверхности: финансовые организации заинтересованы в том, чтобы выданные ими суммы возвращались согласно графику, полностью, с процентами. Прогноз платежеспособности, рассчитанный скорингом, помогает специалисту банка принять решение об одобрении или отказе в займе на основании анализа сведений о потенциальном заемщике.

    Основные функции кредитного скоринга

    Помимо главной задачи – оценки надежности и платежеспособности клиента – система используется для того, чтобы:

    • более гибко описать условия выдачи кредита: скорректировать процентную ставку, срок предоставления суммы в долг;
    • ускорить процесс оформления и выдачи средств;
    • защитить банк от возможных мошеннических действий со стороны заемщика;
    • минимизировать влияние человеческого фактора на этапе рассмотрения заявки и принятия решения.
    Любопытно, что риски кредитора оцениваются не вообще, а на каждом этапе договора. Грамотно разработанная скоринговая модель не просто рассчитывает, наступит или не наступит дефолт заемщика – она может спрогнозировать вероятность наступления этого события в случае тех или иных обстоятельств.

    Например, заявку на кредит подает человек в возрасте 45+. Скоринговая система анализирует его кредитный рейтинг, уровень долговой нагрузки и одобряет заявленную сумму. Но делает это с условием, что заемщик подпишет договор страхования. В случае, если в период охлаждения клиент откажется от страховки, процентная ставка по этому кредиту будет пересмотрена и повышена. Таким образом риски непогашения долга в случае потери работы или смерти заемщика будут минимизированы.

    Как работает кредитный скоринг

    Банковский алгоритм устроен следующим образом:

    • определение требований к заемщику со стороны финансовой организации;
    • заполнение заявки на получение займа потенциальным клиентом;
    • анализ данных, полученных непосредственно от будущего заемщика, а также находящихся в открытых источниках;
    • подсчет баллов и принятие решения: выдать кредит или отказать.

    Раньше на этот процесс уходило несколько суток. Теперь автоматизированный скоринг оценивает рейтинг заемщика за минуты.

    Что же именно подвергается анализу?

    Банки оценивают заемщиков по трем основным направлениям:

    • сведения о заявителе (личная информация);
    • платежеспособность;
    • кредитная история.

    Личная информация – это семейное положение, трудовой стаж на одном месте работы, возраст, образование, регистрация и т. д.

    Платежеспособность оценивается по уровню доходов и по степени закредитованности, или ПДН.

    Кредитная история – это сведения за последние 7 лет о том, как человек брал деньги в долг у банков, МФО, насколько часто обращался с заявкой на получение новых займов. Здесь же описывается, как происходила оплата, были ли примеры просрочек, неплатежи, штрафы и т. д.

    Это базовые источники информации, на основании которых выстраивается финансовый рейтинг. Но нужно помнить о том, что скоринговая модель у каждого банка своя: собственно, поэтому при обращении в несколько организаций какие-то одобряют заявку, а другие нет, и условия по кредитному договору у каждого одобрения будут разными.

    Что еще может быть включено в аналитику?

    1. 1
      Сведения банка о клиенте. У потенциального заемщика может быть открыт вклад, ячейка для хранения, выпущены дебетовая и кредитная карты. Кроме того, он может быть зарплатным клиентом, а это дает более четкое представление о его финансовом потенциале.
    2. 2
      Отчет ФНС и ФССП. Налоговая служба может информировать банк о том, есть ли у потенциального заемщика свой бизнес, насколько регулярно он производит отчисления с дохода и нет ли у него долгов. А приставы уведомят о наличии взысканий по неоплаченным штрафам, коммунальным платежам, алиментам и т. д.
    3. 3
      Если кредит планируется выдать под залог, то по поводу квартиры финансовая организация обращается с запросом в Росреестр, а когда планируется заложить машину, в МВД и в Информационную систему о штрафах и платежах.
    Для многих оказывается сюрпризом тот факт, что банки могут включить в анализ странички заявителя в соцсетях. Проверить кредитный рейтинг здесь, конечно, не удастся. Зато можно составить психологический портрет заемщика и спрогнозировать вероятность возврата средств согласно графику.

    Но, прежде чем устраивать «генеральную уборку» в аккаунтах, полезно знать:

    1. 1
      Банк изучает страницы в соцсетях только в тех случаях, когда клиент подписал соглашение об обработке персональных данных.
    2. 2
      Вес полученной информации в баллах скоринга минимален. Вероятность того, что он сыграет важную роль, невелика.
    3. 3
      Чаще всего аналитика соцсетей потенциального заемщика происходит с помощью искусственного интеллекта. Оцениваются изображения, запускается поиск по ключевым словам. Достаточно убрать радикальные высказывания или ссылки на статью «Как не платить за кредит» – и профиль будет выглядеть вполне приемлемым.

    Факторы, влияющие на скоринг

    Результаты аналитики профиля заемщика выглядят как шкала баллов по разным категориям оценивания. Они доступны специалисту банка, но не клиенту. Зачастую не только узнать свой скоринговый балл, но и причину отказа в одобрении заявки он не может. Максимум, что можно услышать от оператора – это очень размытую формулировку.

    Впрочем, есть ряд факторов, которые обязательно будут иметь значение. Вот ответ на вопрос что влияет на кредитный скоринг:

    • достоверность и полнота предоставленной информации;
    • кредитная история и рейтинг заемщика;
    • финансовое положение клиента;
    • возраст и семейное положение;
    • уровень долговой нагрузки на момент обращения.

    Как улучшить свой кредитный скоринг

    Повлиять на результаты банковской оценки довольно трудно: между заемщиком и кредитором стоит машинный алгоритм, который нельзя ни убедить, ни уговорить. Но можно заранее позаботиться о том, чтобы вероятность одобрения заявки была выше.

    1. 1
      Не допускайте просрочек в оплате кредита.
    2. 2
      Исключите обращения с заявкой в МКК или МФО.
    3. 3
      Своевременно оплачивайте налоги, алименты, штрафы.
    Аргументами в пользу клиента могут выступать:

    • созаемщик с хорошей кредитной историей;
    • наличие личного имущества для обеспечения залога;
    • возможность сделать крупный первоначальный взнос (50% от суммы кредита и более);
    • снижение финансовой нагрузки путем рефинансирования имеющейся задолженности.
    Эти факторы позволят увеличить шансы получить кредит даже с плохим скорингом. Но гарантией того, что сумму выдадут, они не являются.

    Преимущества и недостатки кредитного скоринга

    В заключение несколько слов о плюсах и минусах системной оценки платежеспособности клиентов.

    Использование кредитного скоринга выгодно и банкам, и заемщикам. Финансовая организация быстрее проводит этап оценки клиента и получает защиту от мошенничества. А потенциальный заемщик экономит свое время, потому что при наличии автоматизированной модели он может разослать заявки в несколько банков одновременно, а не идти в отделение каждого лично.

    Это преимущество скоринга, а его недостаток состоит в том, что не всегда он использует достоверную информацию для оценки человека. Не секрет, что в кредитной истории, к которой обращается банк, могут содержаться ошибки. Например, за человеком может числиться просрочка по займу, который он давно оплатил. Просто организация-кредитор не передала информацию своевременно. А итог такой оплошности – отказ в выдаче кредита.

    Подобные ситуации немногочисленны, но все-таки они происходят. И чтобы их избежать, до обращения в банк стоит обратиться в БКИ и выяснить свой статус, убедиться, что финансовая репутация не нуждается в улучшении, а шансы на одобрение велики.

    Читайте также


    10 апр 2023
    ПОГАШЕНИЕ КРЕДИТОВ